Portfolio

AI Loot Generator

• LLM
• RAG
• OpenAI API
• Qdrant
• .NET 8
• ASP.NET Core
• Angular 18
• Azure App Service
• Vercel

Aplikacja dla Mistrzów Gry w Warhammer Fantasy Roleplay. Na podstawie opisu miejsca, w którym drużyna znalazła łup, i poziomu zamożności generuje od 4 do 6 przedmiotów zgodnych ze światem gry.

Najważniejsze elementy:

• RAG w .NET: wiedza o lore WFRP jest przechowywana w Qdrant (embeddingi text-embedding-3-small), a do promptu trafiają przykładowe przedmioty dopasowane do lokacji
• odpowiedź modelu w ustalonym formacie JSON, walidowana i mapowana na model C#; niepoprawne przedmioty są odrzucane
• 30-sekundowy cooldown przy generowaniu kolejnych przedmiotów: identyfikator sesji jest zapisywany w localStorage, a backend przechowuje czas ostatniego generowania w IMemoryCache

Demo na żywo · Kod na GitHubie

mcp-proxy

• MCP TypeScript SDK
• TypeScript
• Node.js
• zod
• Docker

Serwer MCP zwraca w tools/list zazwyczaj wszystkie swoje narzędzia, a protokół nie przewiduje filtrowania ich per agent. Niektóre serwery i klienci mają własne mechanizmy ograniczania listy, ale każdy działa inaczej. mcp-proxy działa jako warstwa pośrednia między agentem a serwerami i według jednej konfiguracji udostępnia każdemu profilowi wyłącznie dozwolone narzędzia:

profiles:
  reviewer:
    default: block
    servers:
      filesystem:
        allow: ["read_file", "list_directory", "search_files"]
      github:
        block: ["**"]

Najważniejsze elementy:

• mniejsze zużycie tokenów: agent dostaje tylko narzędzia zgodnie z profilem, więc do kontekstu trafia ograniczona lista definicji tooli
• guardrails: niedozwolonego narzędzia nie ma w tools/list i agent nie może go wywołać, również wtedy, gdy model ‘wie’, że takie narzędzie istnieje
• walidacja argumentów względem inputSchema przed przekazaniem wywołania do serwera

Kod na GitHubie

JobTracker

• SDD
• Astro 6
• React 19
• TypeScript
• Tailwind
• Supabase
• Cloudflare Workers

Tablica Kanban do śledzenia procesów rekrutacyjnych. Ofertę można dodać ręcznie albo podać link do ogłoszenia z LinkedIn lub JustJoin.it, a wtedy aplikacja sama pobiera jego szczegóły. Karty przesuwa się między etapami rekrutacji. Projekt powstał w całości metodą spec-driven development, z agentem AI odpowiedzialnym za implementację.

Najważniejsze elementy:

• proces SDD: każda zmiana zaczyna się od specyfikacji, po której następują research, plan i review; kod pisze agent
• pełna historia zmian w repozytorium: w context/archive/ każda zmiana ma osobny folder ze specyfikacją, planem i recenzjami
• testy jednostkowe (Vitest), E2E (Playwright) i mutacyjne (Stryker)
• RLS w Supabase

Demo na żywo · Kod na GitHubie